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[ 055DBPIDKIK24 ] KS Datennutzung und künstliche Intelligenz

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
1,5 ECTS W_AOM1 - Weiterbildung AOM 1. Jahr Betriebswirtschaftslehre Univ.-Prof. Dr. Robert Breitenecker 1 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Außerordentliches Masterstudium Executive MBA Management & Leadership 2024W
Ziele Ziel der Lehrveranstaltung ist es die Kenntnisse, Fertigkeiten und Kompetenzen der Studierenden im Bereich Datennutzung und künstliche Intelligenz im Unternehmenskontext zu erweitern.

Lehrinhalte Die Studierenden …

... verfügen über Wissen über die aktuellsten Möglichkeiten der Datennutzung im digitalen Kontext.

... kennen Anwendungsfelder und Use Cases unterschiedlicher Ansätze zu Big Data und künstlicher Intelligenz aus diversen Branchen.

... kennen die Grundprinzipien, Ausprägungen und technischen Grundlagen von Big Data und künstlicher Intelligenz.

... reflektieren die Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz im eigenen Unternehmen und können Potentiale und Grenzen der Datennutzung für das eigene Unternehmen bewerten.

... haben die Kompetenz, Daten zu sammeln, zu verwalten, zu bewerten und zu nutzen, um eine Wertschöpfung aus Daten für das Unternehmen zu ermöglichen.

  • Big Data und Data Mining
  • Künstliche Intelligenz
  • Anwendungsfelder der Datennutzung in der digitalen Transformation
Beurteilungskriterien
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Äquivalenzen 055DBPIDUPK23: Data Use Perspective (1,5 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl