| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
Erwartete Vorkenntnisse: Grundlagen relationaler Datenbanksysteme
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| Quellcurriculum |
Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2023W |
| Ziele |
Siehe Modul Data Warehousing
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| Lehrinhalte |
Siehe Modul Data Warehousing
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| Beurteilungskriterien |
Schriftliche Prüfung sowie Ausarbeitung, Präsentation und Diskussion von Fallbeispielen und Spezialthemen
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| Lehrmethoden |
Arbeit der Studierenden in Kleingruppen zur Lösung von praxisnahen Aufgabenstellungen mittels des in der Vorlesung und Übung vermittelten Wissens; Präsentation, Diskussion und Dokumentation der jeweiligen Arbeitsergebnisse.
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| Abhaltungssprache |
deutsch/englisch |
| Literatur |
Basisliteratur:
- Vaisman, A.; Zimányi, E.: Data Warehouse Systems: Design and Implementation. Springer, in der aktuellen Auflage.
- Sherman, R.: Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics. Morgan Kaufmann, in der aktuellen Auflage.
- Gorelik, A.: The Enterprise Big Data Lake. O’Reilly, in der aktuellen Auflage.
Ergänzungsliteratur, insbesondere zu konkreten Werkzeugen und Systemen, wird in jedem Semester bekannt gegeben.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Frühere Varianten |
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
2WBMDWU: UE Data Warehousing (2004W-2014S)
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