Studienhandbuch | VL Data Warehousing

Inhalt

Workload	Ausbildungslevel	Studienfachbereich	VerantwortlicheR	Semesterstunden	Anbietende Uni
3 ECTS	M1 - Master 1. Jahr	Wirtschaftsinformatik	Christoph Schütz	2 SSt	Johannes Kepler Universität Linz

Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen	Erwartete Vorkenntnisse: Grundlagen relationaler Datenbanksysteme
Quellcurriculum	Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2023W
Ziele	Siehe Modul Data Warehousing
Lehrinhalte	Siehe Modul Data Warehousing
Beurteilungskriterien	Schriftliche Klausur
Lehrmethoden	Die Lehrinhalte werden vermittelt mittels Methoden des Blended Learning, insbesondere Flipped Classroom, mit interaktiven Elementen zur Festigung des Wissens.
Abhaltungssprache	deutsch/englisch
Literatur	Basisliteratur: Vaisman, A.; Zimányi, E.: Data Warehouse Systems: Design and Implementation. Springer, in der aktuellen Auflage. Sherman, R.: Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics. Morgan Kaufmann, in der aktuellen Auflage. Gorelik, A.: The Enterprise Big Data Lake. O’Reilly, in der aktuellen Auflage. Ergänzungsliteratur, insbesondere zu konkreten Werkzeugen und Systemen, wird in jedem Semester bekannt gegeben.
Lehrinhalte wechselnd?	Nein
Frühere Varianten	Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis) 2WBMDWV: VL Data Warehousing (2008W-2014S)

Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer	200
Zuteilungsverfahren	Zuteilung nach Vorrangzahl