|
Detailinformationen |
Quellcurriculum |
Masterstudium Digital Society 2022W |
Ziele |
Studierenden verfügen über einen vertieften Einblick in ausgewählte Methoden der digitalen Sozialforschung. Sie besitzen die Fähigkeit, sich eigenständig in neue Methoden einzuarbeiten und deren Relevanz zur Erforschung von sozialen Phänomen der digitalen Gegenwartsgesellschaft digitalen im Vergleich zu anderen Methoden zu beurteilen.
|
Lehrinhalte |
In dem Seminar (SE) stehen Fragen der Datenerfassung und Datenanalyse im Vordergrund. Methoden der Datenanalyse werden zum einen theoretisch ermittelt und zum anderen praktisch erprobt. Behandelt werden auch Verfahren, die für die digitale Sozialforschung kennzeichnet sind, wie z.B. Data-Mining, Netzwerkanalyse, Visualisierungen von Daten.
|
Beurteilungskriterien |
aktive Mitarbeit, mündliche Präsentation, Seminararbeit
|
Lehrmethoden |
Vortrag durch Lehrenden und Studierende, Hausarbeit
|
Abhaltungssprache |
Deutsch |
Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
|