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[ 926BUSISAIV20 ] VL Semantic Artificial Intelligence

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M1 - Master 1. Jahr Wirtschaftsinformatik Bernd Neumayr 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2022W
Ziele Siehe Modul Semantic Technologies
Lehrinhalte Siehe Modul Semantic Technologies
Beurteilungskriterien Schriftliche Klausur
Lehrmethoden Die Lehrinhalte werden in Form einer klassischen Vorlesung, die durch eine Übungsveranstaltung begleitet und ergänzt wird, vermittelt.
Abhaltungssprache deutsch/englisch
Literatur Basisliteratur:

  • Fensel, D.; Lausen, H.; Polleres, A.; de Bruijn, J.; Stollberg, M.; Roman, D.; Domingue, J.: Enabling Semantic Web Services: The Web Service Modeling Ontology. Springer, Berlin, 2007.
  • Hitzler, P.; Krötzsch, M.; Rudolph, S.; Sure, Y.: Semantic Web. Springer, Berlin/Heidelberg, 2008.
  • Kashyap, V.; Bussler, C.; Moran, M.: The Semantic Web, Semantics for Data and Services on the Web. Springer, Berlin, 2008.
  • Kuropka, D. et al.: Semantic Service Provisioning. Springer, Berlin, 2008.

Ergänzungsliteratur wird in jedem Semester bekannt gegeben.

Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen Siehe Modul Semantic Technologies
Äquivalenzen 926BUSISETV14: VO Semantische Technologien (3 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 200
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl