| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
keine
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| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Statistik und Data Science 2023W |
| Ziele |
Die Statistik-Software R anwenden und durch das Programmieren eigener Funktionen erweitern können.
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| Lehrinhalte |
Datentypen in R, Deskriptive Analyse, Datenaufbereitung, Graphiken, Schreiben von Funktionen, Zufallszahlengenerierung, Simulationen
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| Beurteilungskriterien |
Hausübungen und schriftliche Projektausarbeitung
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| Lehrmethoden |
Vortrag durch Lehrende/n; Diskussion der Hausübungen, die durch die Studierenden präsentiert werden; Eigenständiges Programmieren von statistischen Analysemethoden
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
Ligges, U. (2009) Programmieren mit R, Springer, Berlin / Heidelberg, 3. Auflage.
Ergänzungsliteratur wird in jedem Semester bekannt gegeben
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Äquivalenzen |
551DASCPSSP19: PR Programmieren mit Statistischer Software (5 ECTS)
551STSOPSP17: PR Programmieren mit Statistischer Software (5 ECTS) (ist Varainte zu 551DASCPSSP19)
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| Gilt als absolviert, wenn |
551STSOPSSU14: PR Programmieren mit Statistischer Software (4 ECTS)
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