Studienhandbuch | KV Survey-Statistik

Inhalt

Workload	Ausbildungslevel	Studienfachbereich	VerantwortlicheR	Semesterstunden	Anbietende Uni
4 ECTS	B2 - Bachelor 2. Jahr	Statistik	Andreas Quatember	2 SSt	Johannes Kepler Universität Linz

Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen	keine
Quellcurriculum	Bachelorstudium Statistik und Data Science 2023W
Ziele	Die Studierenden verstehen die Konzepte der Survey-Statistik und können diese (in R) umsetzen. Sie können Stichproben aus vorhandenen Populationen ziehen, Hilfsinformationen nutzen, um das adäquate Stichprobendesign zu wählen, und sich auch verschiedenen Herausforderungen der Stichprobenpraxis stellen.
Lehrinhalte	Repräsentativität von Stichproben Zufällige und Nichtzufällige Stichprobenauswahlverfahren Schätzmethoden (design-basiert, modell-assistiert) Schätzung bei Nonresponse (modell-basiert) Aufbau von Simulationsstudien in der Survey-Statistik Computerintensive Varianzschätzverfahren
Beurteilungskriterien	Hausübungen und Klausur
Lehrmethoden	Vortrag durch Lehrenden Hausübungen
Abhaltungssprache	Deutsch
Literatur	Quatember A. (2019). Datenqualität in Stichprobenerhebungen. Eine verständnisorientierte Einführung in die Survey-Statistik. Springer Spektrum, Berlin.
Lehrinhalte wechselnd?	Nein
Sonstige Informationen	Grundkenntnisse im Umgang mit der Freeware R werden vorausgesetzt.
Äquivalenzen	4MSSTKV: KV Stichprobenverfahren (4 ECTS) UND 551STMESPVK14: KV Stichprobenverfahren (4 ECTS)

Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer	40
Zuteilungsverfahren	Zuteilung nach Vorrangzahl