Lehrinhalte |
Einfache und multiple lineare Regression: Modellannahmen, KQ-Schätzung, Residualanalyse
Regressionsmodelle für binäre, kategoriale Daten und Zähldaten: Linkfunktionen, Parameterschätzung und Hypothesentests, Modellwahl, Beurteilung der Anpassungsgüte
Statistische Modellierung von Zeitreihendaten: exponentielles Glätten; ARIMA-Modellierung; GARCH-Modelle
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