 |
| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
keine
|
| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Statistik und Data Science 2021W |
| Ziele |
Vermittlung der mathematischen Grundlagen
für das Bachelorstudium Statistik.
|
| Lehrinhalte |
Integration: Definition des bestimmten Riemann-Integrals; Stammfunktion,
Fundamentalsatz der Differential-und Integralrechnung;
Partielle Integration, Substitutionsmethode;
Uneigentliche Integrale, Majoranten-,
Minorantenkriterium;
Integralkriterium für die Konvergenz von Reihen;
Lineare Algebra: Klassische Vektoren;
Lineare Gleichungssysteme; Matrizen,
inverse Matrix;
Determinante einer Matrix;
Vektorräume, lineare Hülle,
lineare Unabhängigkeit,
Basis eines Vektorraums;
Lineare Abbildungen;
Eigenwerte und Eigenvektoren,
Diagonalisierung;
Funktionen von mehreren Variablen:
Darstellung, Niveaumengen;
Partielle Ableitungen, Gradient,
Richtungsableitung, Tangentialebene;
Extremwertaufgaben mit und ohne Nebenbedingungen;
Integral einer Funktion von n Variablen,
Rückführung auf einfache Integrale.
|
| Beurteilungskriterien |
2 Klausuren
|
| Lehrmethoden |
Vortrag durch den Lehrenden
|
| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
Skriptum: Mathematik II für Statistiker
|
| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Äquivalenzen |
4MSM2V: VL Mathematik II (4 ECTS)
|
|
