[ 536MATHNUOU20 ] UE (*)Numerical Optimization
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| Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
| 1,5 ECTS |
B2 - Bachelor 2. Jahr |
Artificial Intelligence |
Sepp Hochreiter |
1 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Artificial Intelligence 2020W |
| Ziele |
(*)These are the exercises for the corresponding lecture.
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| Lehrinhalte |
(*)- Basics of optimization
- Numerical methods for solving equations
- Unconstrained optimization
- Cauchy's method (steepest/gradient descent)
- Newton method
- Conjugate gradient
- Constrained optimization
- Convex optimization (linear and quadratic optimization)
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| Beurteilungskriterien |
(*)regular homeworks
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| Abhaltungssprache |
Englisch |
| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Äquivalenzen |
(*)in collaboration with 536MATHNUOV20: VL Numerical Optimization (3 ECTS) equivalent to
536MATHNUOK19: KV Numerical Optimization (4.5 ECTS)
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| Präsenzlehrveranstaltung |
| Teilungsziffer |
35 |
| Zuteilungsverfahren |
Direktzuteilung |
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