Studienhandbuch der JKU Linz
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Artificial Intelligence
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Mathematics
Inhalt
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536MATHNUOU20
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UE
(*)
Numerical Optimization
Versionsauswahl
Version
2020W
(*)
Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar.
Workload
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Semesterstunden
Anbietende Uni
1,5 ECTS
B2 - Bachelor 2. Jahr
Artificial Intelligence
Sepp Hochreiter
1 SSt
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum
Bachelorstudium Artificial Intelligence 2020W
Ziele
(*)
These are the exercises for the corresponding lecture.
Lehrinhalte
(*)
Basics of optimization
Numerical methods for solving equations
Unconstrained optimization
Cauchy's method (steepest/gradient descent)
Newton method
Conjugate gradient
Constrained optimization
Convex optimization (linear and quadratic optimization)
Beurteilungskriterien
(*)
regular homeworks
Abhaltungssprache
Englisch
Lehrinhalte wechselnd?
Nein
Äquivalenzen
(*)
in collaboration with 536MATHNUOV20: VL Numerical Optimization (3 ECTS) equivalent to
536MATHNUOK19: KV Numerical Optimization (4.5 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer
35
Zuteilungsverfahren
Direktzuteilung