Studienhandbuch der JKU Linz
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Artificial Intelligence
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Machine Learning and Perception
Inhalt
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536MLPEREIU20
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UE
(*)
Reinforcement Learning
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Version
2025W
2020W
Es ist eine neuere Version
2025W
dieser LV im Curriculum Masterstudium Artificial Intelligence 2025W vorhanden.
(*)
Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar.
Workload
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Semesterstunden
Anbietende Uni
1,5 ECTS
B3 - Bachelor 3. Jahr
Artificial Intelligence
Gerhard Widmer
1 SSt
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum
Bachelorstudium Artificial Intelligence 2020W
Ziele
(*)
Consolidation of content taught in the lecture through practical implementation
Lehrinhalte
(*)
Implementing and testing selected solution methods for k-armed Bandits
Implementing and testing selected table-based solution methods for MDPs with discrete state spaces
Implementing and testing selected approximate solution methods for MDPs with continuous state spaces
Beurteilungskriterien
(*)
Active participation
Positive completion of exercises
Lehrmethoden
(*)
Thorough explanation of the used software
Verbal explanation of each new exercise, additional hints, programming tips, and practical examples
Abhaltungssprache
Englisch
Literatur
(*)
Richard S. Sutton and Andrew G. Barto. 2018. Introduction to Reinforcement Learning (2nd. edition). MIT Press, Cambridge, MA, USA.
Lehrinhalte wechselnd?
Nein
Äquivalenzen
(*)
in collaboration with 536MLPEREIV20: VL Reinforcement Learning (3 ECTS) equivalent to
536MLPEREIK19: KV Reinforcement Learning (4.5 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer
24
Zuteilungsverfahren
Direktzuteilung