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[ 403MAMOSTPV22 ] VL (*)Stochastic Processes

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M - Master Mathematik Evelyn Buckwar 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Industrial Mathematics 2024W
Ziele (*)At the end of the course, students will have an understanding of the basic notions and concepts around stochastic processes and will have dealt with different types of stochastic processes.
Lehrinhalte (*)Introduction to stochastic processes, conditional expectation, Markov Chains, Poisson process, Wiener process, martingales.
Beurteilungskriterien (*)Oral exam
Lehrmethoden (*)Blackboard presentation
Abhaltungssprache Englisch
Literatur (*)
  • Stochastik: Theorie und Anwendungen, D. Meintrup and S. Schäffler
  • Brownian motion, R. L. Schilling, L. Partzsch
  • Knowing the odds, J.B. Walsh
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
TMBPAVOPROZ: VO Stochastische Prozesse (2001W-2022S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung