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[ 404MMMCSTMV23 ] VL (*)Statistical Methods

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M - Master Mathematik Evelyn Buckwar 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Computational Mathematics 2024W
Ziele (*)At the end of the course, students will have a theoretical understanding of the main concepts and fundamental methods for statistical inference.
Lehrinhalte (*)Statistical models, statistics and related theorems, point estimators, interval estimators, hypothesis testing, statistical inference for stochastic processes.

Beurteilungskriterien (*)Oral exam
Lehrmethoden (*)Blackboard presentation, supported by lecture slides.
Abhaltungssprache Englisch
Literatur (*)
  • Statistical Inference, G. Casella and R. L. Berger
  • Introduction to the theory of Statistical Inference, H. Liero and S. Zwanzig
  • Introductory Statistics, S. M. Ross
  • Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, S. M. Ross.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
402STMESTMV22: VO Statistical Methods (2022W-2023S)
TMAPBVOSTAT: VO Statistische Methoden (2003W-2022S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung