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| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Maschinenbau 2024W |
| Ziele |
Die Studierenden können statistische Informationen richtig einordnen und korrekt interpretieren. Sie sind in der Lage, für gegebene Daten die geeigneten Darstellungsformen und Kennzahlen auszuwählen, um deren (gemeinsame) Verteilung adäquat zu beschreiben. Die Studierenden verstehen das Prinzip der statistischen Hypothesentests und können dies unter anderem zum Testen der Unterschiede von Anteilen und Mittelwerten von Stichproben aus zwei verschiedenen Grundgesamtheiten anwenden. Des Weiteren können die Studierenden das Werkzeug der linearen Regression zur Schätzung von linearen Wirkungszusammenhängen einsetzen und sind in der Lage, die Qualität dieser Schätzung zu beurteilen. Die Studierenden sind sich der Bedeutung sorgfältig geplanter Versuche bewusst, insbesondere in technischen Anwendungen. Sie kennen einige der wichtigsten Typen von Versuchsplänen wie faktorielle und fraktionelle faktorielle Versuchspläne und wissen über deren Einsatzmöglichkeiten, Vorteile und Einschränkungen Bescheid.
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| Lehrinhalte |
- Sammlung und Präsentation von Daten (Tabellen, Grafiken)
- Maßzahlen der Lage, Streuung und des Zusammenhangs
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen (insbes. Normalverteilung und Lebensdauerverteilungen)
- Konfidenzintervalle und Hypothesentests für Anteile und Mittelwerte (Einstichproben- und Zweistichprobentests), Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit
- Lineare Regression: Modellierung, Schätzung und Interpretation, Überprüfung der Modellannahmen
- Versuchsplanung: faktorielle, fraktionelle faktorielle und zentral zusammengesetzte Versuchspläne
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| Beurteilungskriterien |
Klausur, Anzahl der bearbeiteten Hausübungsbeispiele
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| Lehrmethoden |
Folien- bzw. Tafelvortrag, Besprechung von Hausübungsbeispielen
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
- Schiefer, H. & Schiefer, F. (2018): Statistik für Ingenieure. Eine Einführung mit Beispielen aus der Praxis. Springer Vieweg, Wiesbaden
- Ryan, T. P. (2007): Modern Engineering Statistics. Wiley, Hoboken
- Kleppmann, W. (2020): Versuchsplanung. Produkte und Prozesse optimieren. 10. Auflage. Carl Hanser Verlag, München
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
Die Lösung der Aufgabenstellungen wird regelmäßig anhand der Software Minitab illustriert, damit die Studierenden vertraut werden mit der Anwendung statistischer Software zur Lösung häufig auftretender statistischer Fragestellungen.
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