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[ 921CGELVIAU24 ] UE (*)Visualization

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
1,5 ECTS B2 - Bachelor 2. Jahr Informatik Marc Streit 1 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Computer Science 2024W
Ziele (*)In the practical lab, students learn how to apply the theoretical concepts and foundations of visual analytics, visual data science, and visualization to real-world data and problems.
Lehrinhalte (*)This practical course will cover all steps along the knowledge discovery pipeline, going from data wrangling and preprocessing, all the way to interactive data exploration.
Beurteilungskriterien (*)Individual and group assignments.
Lehrmethoden (*)Tutorials on various technologies, including Python, Matplotlib, Altair, VEGA, plot.ly, and Tableau; presentation and discussion of assignments.
Abhaltungssprache Englisch
Literatur (*)Study material will be provided during the course.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
921CGELVIAU23: UE Visual Analytics (2023W-2024S)
536DASCVIAU19: UE Visual Analytics (2019W-2023S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 24
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung