Menü
Positionsanzeige
Inhalt

[ 551STMEMVVK14 ] KV Multivariate Verfahren
Versionsauswahl
(*) Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
4 ECTS B3 - Bachelor 3. Jahr Statistik Helmut Waldl 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2020W
Ziele Studierende kennen Verfahren zur Cluster- und Faktorenanalyse und können sie zur Datenanalyse anwenden.
Lehrinhalte Clusteranalyse: Ähnlichkeits- und Distanzmaße; hierarchische, agglomerative und divisive Verfahren

Faktorenanalyse: Modell, Grundgleichungen, Schätzaufgabe, Hauptkomponentenmethode, Hauptfaktorenanalyse, Faktorentransformation

konfirmatorische Faktorenanalyse, Strukturgleichungsmodelle (SEM), LISREL-Modelle

Beurteilungskriterien Übungsbeispiele und schriftliche Abschlussprüfung
Lehrmethoden Vortrag

Besprechen der von den Studierenden ausgearbeiteten Übungsaufgaben

Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Skriptum
Fahrmeir, Hamerle, Tutz, Multivariate statistische Verfahren.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Äquivalenzen ist gemeinsam mit 551OKMEVLMK14: KV Verallgemeinerte Lineare Modelle (4 ECTS) äquivalent zu
4MSMV1KV: Multivariate Verfahren I (8 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 40
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl