Inhalt
[ 921CGELVIAU23 ] UE (*)Visual Analytics
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| (*) Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar. |
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| Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
| 1,5 ECTS |
B2 - Bachelor 2. Jahr |
Informatik |
Marc Streit |
1 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Computer Science 2023W |
| Ziele |
(*)In the practical lab, students learn how to apply the theoretical concepts and foundations of visual analytics, visual data science, and visualization to real-world data and problems.
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| Lehrinhalte |
(*)This practical course will cover all steps along the knowledge discovery pipeline, going from data wrangling and preprocessing, all the way to interactive data exploration.
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| Beurteilungskriterien |
(*)Individual and group assignments.
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| Lehrmethoden |
(*)Tutorials on various technologies, including Python, Matplotlib, Altair, VEGA, plot.ly, and Tableau; presentation and discussion of assignments.
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| Abhaltungssprache |
Englisch |
| Literatur |
(*)Study material will be provided during the course.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Frühere Varianten |
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
536DASCVIAU19: UE Visual Analytics (2019W-2023S)
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| Präsenzlehrveranstaltung |
| Teilungsziffer |
24 |
| Zuteilungsverfahren |
Direktzuteilung |
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