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[ 926BUSIDAWV14 ] VL Data Warehousing
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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M1 - Master 1. Jahr Wirtschaftsinformatik Christoph Schütz 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen Erwartete Vorkenntnisse: Grundlagen relationaler Datenbanksysteme
Quellcurriculum Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2023W
Ziele Siehe Modul Data Warehousing
Lehrinhalte Siehe Modul Data Warehousing
Beurteilungskriterien Schriftliche Klausur
Lehrmethoden Die Lehrinhalte werden vermittelt mittels Methoden des Blended Learning, insbesondere Flipped Classroom, mit interaktiven Elementen zur Festigung des Wissens.
Abhaltungssprache deutsch/englisch
Literatur Basisliteratur:

  • Vaisman, A.; Zimányi, E.: Data Warehouse Systems: Design and Implementation. Springer, in der aktuellen Auflage.
  • Sherman, R.: Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics. Morgan Kaufmann, in der aktuellen Auflage.
  • Gorelik, A.: The Enterprise Big Data Lake. O’Reilly, in der aktuellen Auflage.

Ergänzungsliteratur, insbesondere zu konkreten Werkzeugen und Systemen, wird in jedem Semester bekannt gegeben.

Lehrinhalte wechselnd? Nein
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
2WBMDWV: VL Data Warehousing (2008W-2014S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 200
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl