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| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Digital Society 2022W |
| Ziele |
Die Studierenden besitzen ein Überblickswissen über traditionelle und digitale Methoden der empirischen Sozialforschung und ihre methodologischen Grundlagen. Sie sind in der Lage zu beurteilen, für welche Fragestellungen welche Methoden zur Nutzung digitaler Verhaltensdaten und online gewonnener Daten (aus Umfragen etc.) geeignet sind.
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| Lehrinhalte |
In dieser Lehrveranstaltung wird im ersten Teil ein Überblick über die Methoden der empirischen Sozialforschung gegeben. Der Schwerpunkt liegt auf der Forschungsplanung und der Datenerhebung, wobei entsprechend dem Masterprogramm auch die Relevanz von digitalen Daten (Stichwort: Big-Data, Social-Media-Daten, Eye-Tracking usw.) behandelt wird. Auswertungsmethoden werden nur im Überblick dargestellt. Im anschließenden Übungsteil wird in Kleingruppen eine Online-Befragung oder ein Online-Experiment durchgeführt.
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| Beurteilungskriterien |
aktive Mitarbeit, Klausur, Übungsaufgaben
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| Lehrmethoden |
Vortrag, Gruppenarbeit
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
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