| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
VU Datenanalyse 1 (Grundlagen)
ODER
KV Software für Statistik und Data Science
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| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Soziologie 2023W |
| Ziele |
Die TeilnehmerInnen erwerben Kenntnisse in der Anwendung und der Logik quantitativer Auswertungsverfahren.
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| Lehrinhalte |
Die Logik, die Anwendungsmöglichkeiten und die praktische Anwendung verschiedener Auswertungsverfahren werden vermittelt. Die Anwendung der Verfahren mittels SPSS wird von den TeilnehmerInnen im Rahmen von Hausarbeiten geübt.
Folgende Auswertungsverfahren werden behandelt:
Bivariate Analyseverfahren für unterschiedliche Skalenniveaus, Multiple Regression, Allgemeines Lineares Modell, Pfadanalyse, Faktorenanalyse.
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| Beurteilungskriterien |
Hausarbeiten, Abschlussklausur, aktive Teilnahme in der LV
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| Lehrmethoden |
Vermittlung der Inhalte durch die LV-LeiterInnen, eigenständige praktische Anwendung im Rahmen von Hausarbeiten.
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| Literatur |
WOLF, Christof; BEST, Henning (Hrsg.) (2010): Handbuch der Sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
Bortz, Jürgen; Schuster, Christof (2010): Statistik für Human- und
Sozialwissenschaften. 7., vollst. überarb. u. aktualisierte Auflage.
Wiesbaden: Springer Verlag.
(Beide als e-book in der Bibliothek verfügbar)
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
Grundkenntnisse (insbesondere im Umgang mit SPSS und univariater Datenanalyse) werden vorausgesetzt.
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| Frühere Varianten |
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
1SBDA2KT: KT Datenanalyse 2 (2009W-2014W)
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