| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
keine
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| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Statistik und Data Science 2023W |
| Ziele |
Die Statistik-Software SAS auf eigene Datensätze anwenden können.
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| Lehrinhalte |
Datentypen in SAS, Datenaufbereitung, explorative
Datenanalyse, Methoden der Inferenz und Datenmodellierung
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| Beurteilungskriterien |
Hausübungen und schriftliche Projektausarbeitung
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| Lehrmethoden |
Vortrag durch Lehrende/n; Eigenständiges Analysieren von
Daten mit statistischer Software
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
Folien und Programm Code zur Lehrveranstaltung
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Äquivalenzen |
551DASCSGDP19: PR Softwaregestützte Datenanalyse (4 ECTS)
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| Gilt als absolviert, wenn |
551STSOSGDP17 PR Softwaregestützte Datenanalyse (3 ECTS)
551STSOSGDU14: PR Softwaregestützte Datenanalyse (4 ECTS)
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