| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Statistik und Data Science 2023W |
| Ziele |
Die Studierenden sind in der Lage ein statistisches Projekt durchzuführen.
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| Lehrinhalte |
Durchführen der Schritte eines statistischen Projekts:
Datenerfassung, Datenverwaltung und -vorbereitung; statistische Modellierung und Analyse; Interpretation der Ergebnisse in Form eines Projektberichts und einer Abschlusspräsentation
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| Beurteilungskriterien |
Präsentationen und schriftlicher Bericht
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| Lehrmethoden |
Vorlesung
Projektarbeit
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
Samsa, G., Oddone, E. Z., Integrating scientific writing into a statistics curriculum: A course in statistically based scientific writing. The American Statistician 48 (2), 1994.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Ja |
| Äquivalenzen |
Äquivalente Lehrveranstaltungen:
951DAANSPRS14: SE Statistical Projects (4 ECTS)
4MSSTPSE: SE Statistische Projekte (4 ECTS)
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| Frühere Varianten |
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
551DATASPRS20: SE Statistical Projects (2020W-2023S)
951DAANSPRS14: SE Statistical Projects (2014W-2020S)
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