Es ist eine neuere Version 2024W dieser LV im Curriculum Masterstudium Industrial Mathematics 2024W vorhanden.
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Workload
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Semesterstunden
Anbietende Uni
3 ECTS
B3 - Bachelor 3. Jahr
Mathematik
Friedrich Pillichshammer
2 SSt
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum
Bachelorstudium Technische Mathematik 2023W
Ziele
(*)Understanding of number-theoretic methods in Numerical Analysis
Lehrinhalte
(*)The following topics are discussed: general introduction to the Monte Carlo and quasi-Monte Carlo method, uniform distribution modulo one discrepancy theory, error analysis in reproducing kernel Hilbert spaces, constructions of QMC rules (lattice methods, digital nets, Halton sequences), dependence of the error bounds on the dimension, avoiding the curse of dimensionality.
Beurteilungskriterien
(*)Oral exam
Lehrmethoden
(*)Blackboard presentation
Abhaltungssprache
English
Literatur
(*)
Lecture notes;
G. Leobacher and F. Pillichshammer: Introduction to Quasi-Monte Carlo Integration and Applications. Compact Textbooks in Mathematics, Birkhäuser, 2014.
Lehrinhalte wechselnd?
Ja
Frühere Varianten
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis) TM1WNVOZNUM: VO Zahlentheoretische Methoden in der Numerik (2005S-2022S)
