Studienhandbuch der JKU Linz
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Computational Mathematics
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(*)
Core Subjects
»
(*)
Mathematical Methods in Modeling and Data Analysis
Inhalt
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404MMMCWFAV23
]
VL
(*)
Wavelets – Functional Analytical Basics
Versionsauswahl
Version
2024W
2023W
Es ist eine neuere Version
2024W
dieser LV im Curriculum Masterstudium Industrial Mathematics 2024W vorhanden.
(*)
Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar.
Workload
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Semesterstunden
Anbietende Uni
3 ECTS
M1 - Master 1. Jahr
Mathematik
Ronny Ramlau
2 SSt
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum
Masterstudium Computational Mathematics 2023W
Ziele
(*)
Theoretical and practical knowledge of theory of the wavelet transform. How can a function be reconstructed out of its wavelet coefficients.
Lehrinhalte
(*)
(Windowed) Fourier transform, continuous and discrete wavelet transfor, frames, multiresolution analysis, mutlidimensional wavelet bases
Beurteilungskriterien
(*)
Oral exam
Lehrmethoden
(*)
Blackbord presentation
Abhaltungssprache
Englisch
Lehrinhalte wechselnd?
Nein
Sonstige Informationen
(*)
Lecture notes;
Ten Lectures on Wavelets by Ingrid Daubechies;
Wavelets by Louis, Maass, Rieder.
Frühere Varianten
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
403MMIEWFAV22: VL Wavelets – Functional Analytical Basics (2022W-2023S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer
-
Zuteilungsverfahren
Direktzuteilung
