Es ist eine neuere Version 2024W dieser LV im Curriculum Bachelorstudium Artificial Intelligence 2024W vorhanden.
(*) Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar.
Workload
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Semesterstunden
Anbietende Uni
3 ECTS
B3 - Bachelor 3. Jahr
Mathematik
Bert Jüttler
2 SSt
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum
Masterstudium Computational Mathematics 2023W
Ziele
(*)Basic knowledge of algorithms and data structures for solving geometric problems
Lehrinhalte
(*)The lecture introduces fundamental problems, algorithms and data structures from the field of Computational Geometry. Among others, the following topics will be covered: Computation of convex hulls, triangulations, range searching, Voronoi diagrams, Delaunay triangulations.
Beurteilungskriterien
(*)Exam
Lehrmethoden
(*)Lecture
Literatur
(*)de Berg, van Krefeld, Overmars, Schwarzkopf. Computational Geometry. Springer.
see also www.ag.jku.at
Lehrinhalte wechselnd?
Nein
Sonstige Informationen
(*)Necessary previous knowledge: Basic lectures in mathematics
Frühere Varianten
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis) 201GEOMCOGV14: VL Computational Geometry (2014S-2023S)
