Menü
Positionsanzeige
Inhalt

[ 201NUOP18 ] Studienfach Numerische Mathematik und Optimierung
Versionsauswahl
Workload Form der Prüfung Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Anbietende Uni
16,5 ECTS Kumulative Fachprüfung B2 - Bachelor 2. Jahr Mathematik Manuel Kauers Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Bachelorstudium Technische Mathematik 2023W
Ziele In diesem Fach sollen grundlegende numerische Methoden für wichtige Problemklassen, wie zum Beispiel Gleichungen, Differentialgleichungen und Optimierungsprobleme, vorgestellt und diskutiert werden.
Lehrinhalte Numerische Analysis: Es werden die wichtigsten Algorithmen für einige grundlegende Problemstellungen des Numerischen Rechnens analysiert, wie z.B. Eigenwertprobleme, numerische Integration und Differentiation, Interpolation sowie nichtlineare Gleichungssysteme.

Numerik Partieller Differentialgleichungen: Diskretisierungsmethoden für Differentialgleichungsprobleme, Fehlerabschätzungen für die Näherungslösungen, Methoden zur Lösung der diskretisierten Probleme.

Optimierung: Freie und restringierte stetige Optimierungsprobleme: Charakterisierung von Lösungen, Lösungsalgorithmen für die wichtigsten Problemklassen.

Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen