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          |  Inhalt
              
                
                  | [ 289SISYSIVV20 ]                                         VL                                         Signalverarbeitung |  
                  |  |  |  | Es ist eine neuere Version 2025W dieser LV im Curriculum Bachelorstudium Medical Engineering 2025W vorhanden. |  
                  |  |  
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                      | Workload | Ausbildungslevel | Studienfachbereich | VerantwortlicheR | Semesterstunden | Anbietende Uni |  
                      | 4,5 ECTS | B2 - Bachelor 2. Jahr | Informationselektronik | Mario Huemer | 3 SSt | Johannes Kepler Universität Linz |  |  
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                      | Detailinformationen |  
                      | Quellcurriculum | Bachelorstudium Elektronik und Informationstechnik 2022W |  
                      | Ziele | Studierende kennen und verstehen die Grundlagen der zeitdiskreten Signale und Systeme qualitativ und mathematisch und können diese auf grundlegende Aufgabenstellungen anwenden. Sie sind in der Lage zeitdiskrete Signale im Zeit- und Frequenzbereich darzustellen,
das Spektrum eines Signals mit Hilfe der DFT bzw. der FFT numerisch zu bestimmen,
das Verhalten von zeitdiskreten LTI-Systemen im Zeit- und Frequenzbereich sowie mit Hilfe von Zustandsraumdarstellungen zu beschreiben,
digitale Filter zu analysieren und zu entwerfen
die Korrelationsoperation anzuwenden.
 Studierende kennen und verstehen das Abtasttheorem. Sie kennen und verstehen die Methode der z-Transformation und können diese zur Beschreibung von zeitdiskreten Signalen und Systemen sowie zur Lösung von linearen Differenzengleichungen mit konstanten Koeffizienten anwenden.  Sie kennen und verstehen die Grundlagen der Zeit-Frequenz-Analyse sowie die Grundlagen der Multiratensignalverarbeitung.
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                      | Lehrinhalte | Zeitdiskrete Signale (Beschreibung im Zeit- und Frequenzbereich; Zeitdiskrete Fourier- Transformation)
Zeitdiskrete LTI Systeme (Faltung; Frequenzgang) 
Abtasttheorem und Rekonstruktion (Abtastung reeller und komplexer Schwingungen; Abtasttheorem und ideale Rekonstruktion; Reale Rekonstruktion; Interpolationsformel für bandbegrenzte Signale) 
Korrelation
DFT und FFT 
Zeit-Frequenz-Analyse
z-Transformation (Definition und Eigenschaften; Übertragungsfunktion von LTI- Systemen; Stabilität) 
Digitale Filter (Analyse und Entwurf von FIR- und IIR-Filtern)
Zustandsraumdarstellung von zeitdiskreten LTI Systemen 
Vektor- Matrixdarstellung von zeitdiskreten Signalen und Systemen
Grundlagen der Multiratensignalverarbeitung
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                      | Beurteilungskriterien | Schriftliche Klausur |  
                      | Lehrmethoden | Folien/Tafelvortrag unterstützt mit Matlab-basierten Demos |  
                      | Abhaltungssprache | Deutsch |  
                      | Literatur | Vorlesungsfolien 
A.V. Oppenheim, R.W. Schafer, J.R. Buck, Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Pearson, München, 2004. 
K.D. Kammeyer, K. Kroschel, Digitale Signalverarbeitung, Vieweg + Teubner, Wiesbaden, 2009. 
D. Ch. von Grünigen, Digitale Signalverarbeitung, Hanser, München, 2008. 
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                      | Lehrinhalte wechselnd? | Nein |  |  
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                      | Präsenzlehrveranstaltung |  
                        | Teilungsziffer | - |  
                      | Zuteilungsverfahren | Zuteilung nach Reihenfolge |  |  |  |