Inhalt
[ 554SIMTVPBK22 ] KV Statistische Versuchsplanung und Bewertung
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Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
1,5 ECTS |
M2 - Master 2. Jahr |
Medical Engineering |
Werner Müller |
1 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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Detailinformationen |
Quellcurriculum |
Masterstudium Medical Engineering 2023W |
Ziele |
Vermittlung der Grundzüge statistischer Verfahren für die Planung, Durchführung und Analyse von Experimenten in der Medizin, insbesondere klinischer Versuche.
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Lehrinhalte |
Klassische Inferenz, Bayes-verfahren, exaktes Testen, Planung klinischer Versuche, Randomisierung, Stichprobengröße/Güte, adaptive Verfahren.
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Beurteilungskriterien |
Projektarbeit in Gruppen.
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Lehrmethoden |
Vortrag mit Hausübungen.
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Abhaltungssprache |
German/english |
Literatur |
Morris, M. (2010). Design of Experiments: An Introduction Based on Linear Models. Chapman and Hall/CRC.
Proschan, M.A. (2022). Statistical Thinking in Clinical Trials. CRC Press.
Selwyn, M.R. (1996). Principles of Experimental Design for the Life Sciences. CRC Press.
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Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
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Präsenzlehrveranstaltung |
Teilungsziffer |
- |
Zuteilungsverfahren |
Zuteilung nach Reihenfolge |
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