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[ 926BUSIDAWU14 ] UE Data Warehousing
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Es ist eine neuere Version 2023W dieser LV im Curriculum Masterstudium Economic and Business Analytics 2024W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M1 - Master 1. Jahr Wirtschaftsinformatik Christoph Schütz 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2022W
Ziele Siehe Modul Data Warehousing
Lehrinhalte Siehe Modul Data Warehousing
Beurteilungskriterien Schriftliche Prüfung sowie Ausarbeitung, Präsentation und Diskussion von Fallbeispielen und Spezialthemen
Lehrmethoden Arbeit der Studierenden in Kleingruppen zur Lösung von praxisnahen Aufgabenstellungen mittels des in der Vorlesung und Übung vermittelten Wissens; Präsentation, Diskussion und Dokumentation der jeweiligen Arbeitsergebnisse.
Abhaltungssprache deutsch/englisch
Literatur Basisliteratur:

  • Vaisman, A.; Zimányi, E.: Data Warehouse Systems: Design and Implementation. Springer, in der aktuellen Auflage.
  • Sherman, R.: Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics. Morgan Kaufmann, in der aktuellen Auflage.
  • Gorelik, A.: The Enterprise Big Data Lake. O’Reilly, in der aktuellen Auflage.

Ergänzungsliteratur, insbesondere zu konkreten Werkzeugen und Systemen, wird in jedem Semester bekannt gegeben.

Lehrinhalte wechselnd? Nein
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
2WBMDWU: UE Data Warehousing (2004W-2014S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 30
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl