| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
Erwartete Vorkenntnisse: Grundlagen der Wirtschaftsinformatik, Grundlagen der Informatik, Grundlagen der Mathematik, Statistik und formaler Methoden
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| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik 2022W |
| Ziele |
Siehe Studienmodul Methoden und Konzepte des Data & Knowledge Engineering
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| Lehrinhalte |
Siehe Studienmodul Methoden und Konzepte des Data & Knowledge Engineering
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| Beurteilungskriterien |
Klausur (gemeinsam mit Vorlesung), Zulassungsvoraussetzung: 50% der maximalen Punkteanzahl aus den Übungsaufgaben (Abgabe bzw. Beurteilung im E-Tutor-System)
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| Lehrmethoden |
Siehe Studienmodul Methoden und Konzepte des Data & Knowledge Engineering (Sonstige Informationen)
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
Basisliteratur:
- Garcia-Molina, H.; Ullman, J. D.; Widom, J.: Database Systems – The Complete Book. Prentice Hall, in der aktuellen Auflage.
- Russell, S; Norvig, P.: Artificial Intelligence. International Version. Addison Wesley, in der aktuellen Auflage.
Ergänzungsliteratur wird in jedem Semester bekannt gegeben.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
Siehe Studienmodul Methoden und Konzepte des Data & Knowledge Engineering
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| Frühere Varianten |
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
2WDEU: UE Data & Knowledge Engineering (2002W-2014S)
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