Studienhandbuch | KS Business Analytics

Inhalt

Workload	Ausbildungslevel	Studienfachbereich	VerantwortlicheR	Semesterstunden	Anbietende Uni
4,5 ECTS	W_AS1 - Weiterbildung AS 1. Jahr	Betriebswirtschaftslehre	Univ.-Prof. Mag. Dr. Robert Breitenecker	0 SSt	Johannes Kepler Universität Linz

Detailinformationen
Quellcurriculum	Universitätslehrgang Aufbaustudium Management MBA 2019W
Ziele	Die Studierenden • kennen Bedeutung, Potential und Herausforderungen von Big Data & Business Analytics in Prozessen eines Produktionsunternehmens. • haben einen Überblick über die Funktionsweise der wichtigsten Business Analytics Methoden • können Ergebnisse von implementierten Business Analytics Lösungen interpretieren und bewerten
Lehrinhalte	• Überblick Big Data, KI, Machine Learning, Data Mining • KDD-Prozess, CRISP-DM-Prozess • Grundlagen Data Mining
Beurteilungskriterien
Lehrinhalte wechselnd?	Nein

Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer	-
Zuteilungsverfahren	Zuteilung nach Vorrangzahl