Inhalt
[ 170EFOMEBSU21 ] UE Einführung in die Beschreibende Statistik
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Es ist eine neuere Version 2023W dieser LV im Curriculum Masterstudium Sozialwirtschaft 2024W vorhanden. |
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Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
3 ECTS |
B1 - Bachelor 1. Jahr |
Statistik |
Christine Duller |
2 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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Detailinformationen |
Anmeldevoraussetzungen |
keine
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Quellcurriculum |
Diplomstudium Wirtschaftspädagogik 2022W |
Ziele |
Studierende kennen die Grundbegriffe der beschreibenden Statistik
sie können Statistiken mit Excel und SPSS berechnen und statistische Daten grafisch aufbereiten
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Lehrinhalte |
Absolute, relative, kumulierte Häufigkeiten, Randverteilung, bedingte Verteilung, Verteilungsfunktion, Überlebensfunktion; Kreisdiagramm, Stabdiagramm, Histogramm, Abbild der Verteilungsfunktion; Arithmetisches Mittel, Median, Modus, Quantile; Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient, Spannweite, Schiefe, Wölbung; Chi-Quadrat, Cramers V, Spearman Korrelationskoeffizient, Kovarianz, Korrelation, Streudiagramme; lineare Einfachregression, Bestimmtheitsmaß. Einführung in SPSS.
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Beurteilungskriterien |
Hausübungen + Klausur;
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Lehrmethoden |
Vortrag durch die Lehrenden; Mitarbeit am PC während der LV; Diskussion der Hausübungen, die von den Studierenden präsentiert werden
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Abhaltungssprache |
Deutsch |
Literatur |
C. Duller, Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS
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Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
Äquivalenzen |
1MSMLU19: UE Einführung in die Methodenlehre I (3 ECTS)
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Frühere Varianten |
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis) 551GRUSEBSU14: UE Einführung in die Beschreibende Statistik (2014W-2021S)
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Präsenzlehrveranstaltung |
Teilungsziffer |
40 |
Zuteilungsverfahren |
Zuteilung nach Vorrangzahl |
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MuSSS Linz |
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← |
2021WS1 |
2022SS |
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← |
Anzahl Pflichttermine |
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0 |
0 |
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MuSSS-Kontakt |
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N N |
N N |
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Teilnehmerzahl (min/max) |
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20 /
40 |
20 /
40 |
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Kurs-Kostenbeitrag |
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€ 36,00 |
€ 36,00 |
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Online Materialien und Medien |
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Termine |
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Tag | Datum | Uhrzeit | Raum | Thema |
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Fr | 28.01.2022 | 13:45 - 15:15 | HS 1 | | Mi | 16.02.2022 | 12:00 - 13:30 | HS 1 | Nachklausur | |
Tag | Datum | Uhrzeit | Raum | Thema |
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Di | 28.06.2022 | 17:15 - 18:45 | HS 1 | Klausur | Fr | 30.09.2022 | 13:45 - 15:15 | HS 16 | Nachklausur | |
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