Inhalt
[ 947WAVEAISK20 ] KS AI, IoT und Security
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| Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
| 2 ECTS |
M2_1 - Master 3. Semester |
Betriebswirtschaftslehre |
Martin Stabauer |
1 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Joint Master Programm Digital Business Management 2020W |
| Ziele |
Die Studierenden erwerben folgende Fähigkeiten:
- Kennenlernen aktueller Technologien mit hoher Relevanz bzw. Potenzial im Digital Business
- Verortung dieser Technologien in der digitalen Transformation ausgewählter Branchen
- Einschätzen der Anwendungsmöglichkeiten, Chancen und Risiken dieser Technologien
- Erkennen der Potenziale des kombinierten Einsatzes unterschiedlicher Technologien
- Selbstständige Anwendung im prototypischen Ausmaß
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| Lehrinhalte |
Die Lehrveranstaltung beschäftigt sich mit folgenden Inhalten:
- Überblick über unterschiedliche aktuelle Technologien wie Artificial Intelligence, Internet of Things, Cloud Computing, Cybersecurity und Blockchain
- Grundlegende Anwendung entsprechender Werkzeuge und Tools
- Implementierung einfacher Prototypen
- Chancen und Risiken der einzelnen Technologien und Kombinationen daraus
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| Beurteilungskriterien |
LV-immanente Leistungsfeststellung, Kurztests, Projektarbeit
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| Lehrmethoden |
- Vortrag und Diskussion
- Abwechselnder Theorie-Input und Anwendungsphasen der Studierenden
- Projektarbeit
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
- Russel, S. J. & Norvig, P.: Artificial Intelligence - a Modern Approach. Pearson, in der aktuellen Auflage.
- Borgmeier, A. et al.: Smart Services und Internet der Dinge - Geschäftsmodelle, Umsetzung und Best Practices. Hanser, in der aktuellen Auflage.
- Ozkaya, E.: Cybersecurity - The Beginner's Guide. Packt, in der aktuellen Auflage.
- Mehta, N. et al.: Swipe to Unlock - The Primer on Technology and Business. CreateSpace, in der aktuellen Auflage.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
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| Präsenzlehrveranstaltung |
| Teilungsziffer |
30 |
| Zuteilungsverfahren |
durch FH |
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