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[ 551OKMEVLMK14 ] KV Verallgemeinerte Lineare Modelle

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
4 ECTS B2 - Bachelor 2. Jahr Statistik Helga Wagner 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik 2015W
Ziele Kenntnis der Verfahren zur Regressionsanalyse von binären und kategorialen Daten bzw. Zähldaten
Lehrinhalte Verteilungs-und Strukturannahme des Verallgemeinerten Linearen Modells Link- und Responsefunktion

Logit,Probit und komplementäres log-log-Modell, loglineares Poissonmodell, mehrkategoriales Logit-Modell

Parameterschätzung (ML-Schätzer, Score-Funktion, numerische Optimierungsverfahren, Existenz, Eindeutigkeit und asymptotische Eigenschaften der Schätzer)

Testen linearer Hypothesen; Modellsuche, Anpassungsgüte

Beurteilungskriterien Hausübung und schriftliche Abschlussprüfung
Lehrmethoden Vortrag

Besprechung der von Studierenden ausgearbeiteten Übungsaufgaben

Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Fahrmeir L., Kneib T., Lang S. and Marx B., Regression. Models, Methods and Applications. Springer, 2013
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Äquivalenzen ist gemeinsam mit 551STMEMVVK14: KV Multivariate Verfahren (4 ECTS) äquivalent zu
4MSMV1KV: Multivariate Verfahren I (8 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 40
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl