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| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
keine
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| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Statistik und Data Science 2021W |
| Ziele |
Studierende beherrschen die elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und die grundlegenden Konzepte für ein- und mehrdimensionale Zufallsvariable
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| Lehrinhalte |
Ereignisse, Kolmogorov Axiome der Wahrscheinlichkeit, diskrete und stetige Verteilungen, Transformation von Zufallsvariablen, Abhängigkeit und Unabhängigkeit, Erwartung und Momente, Konvergenzbegriffe, Summen von Zufallsvariablen, zentraler Grenzwertsatz
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| Beurteilungskriterien |
Klausur
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| Lehrmethoden |
Vortrag
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
Robert Hafner, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
George Casella and Roger Berger, Statistical Inference
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Äquivalenzen |
4MSW1V: VL Wahrscheinlichkeitsrechnung I (4ECTS)
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