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[ 572MASTSTAK15 ] KS Statistik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS B1 - Bachelor 1. Jahr Statistik Andreas Quatember 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Bachelorstudium Wirtschaftswissenschaften 2020W 2020W
Ziele Die Studierenden lernen das Erstellen einfacher Statistiken und die selbstständige Datenanalyse zur Beschreibung von vorliegenden Grundgesamtheiten. Sie lernen die Problematik der schließenden Statistik kennen und die Handlungslogik der diesbezüglichen Methoden auf Basis grundlegender Prinzipien der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
Lehrinhalte Grundlagen der beschreibenden Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließenden Statistik
Beurteilungskriterien Hausübungen und Klausur
Lehrmethoden
  • Vortrag durch den Lehrenden
  • Diskussion der Hausübungen
  • eigenständiges Arbeiten mit Daten in EXCEL
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Quatember, A. (2017). Statistik ohne Angst vor Formeln. 5. Auflage, Pearson, Hallbergmoos.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen EXCEL-Lern- und Simulationsdateien sowie Beispielsammlung inklusive Kursregeln auf der Kursseite im KUSSS
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 200
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl
MuSSS
Zusätzlich wird diese Lehrveranstaltung in folgenden Varianten angeboten:
 
MuSSS Linz    
MuSSS Linz 2022WS
Anzahl Pflichttermine     0    
MuSSS-Kontakt     Astrid Horejs    
Teilnehmerzahl (min/max)     25 / 200    
Kurs-Kostenbeitrag     € 36,00    
Online Materialien und Medien     Vertonte Folien, Beispielsammlung (Hausübungs- und Übungsbeispiele), Excel-Lerndateien. Sie finden den begleitenden Moodle-Kurs am JKU Moodle.    
Buch im Onlineshop     Statistik ohne Angst vor Formeln (fünfte Auflage 2017 - Quatember - Pearson Verlag), zum Preis von € 24,95 erhältlich bei ÖH-Shop, verfügbar ab Zuteilung    
Termine    
TagDatumUhrzeitRaumThema
Mi12.10.202218:00 - 18:45--Zoom - Tutorium (Alle Tutorien sind ein Angebot, keine Pflicht)
Mi19.10.202218:00 - 18:45--Zoom - Tutorium
Di25.10.202218:00 - 18:45--Zoom - Tutorium (ausnahmsweise Dienstag)
Mi02.11.202218:00 - 18:45--Zoom - Tutorium
Mi09.11.202218:00 - 18:45--Zoom - Tutorium
Mi16.11.202218:00 - 18:45--Zoom - Tutorium
Mi23.11.202218:00 - 18:45--Zoom - Tutorium
Mi30.11.202218:00 - 18:45--Zoom - Tutorium
Mi07.12.202218:00 - 18:45--Zoom - Tutorium
Mi14.12.202218:00 - 18:45--Zoom - Tutorium
Mi11.01.202318:00 - 18:45--Zoom - Tutorium
Mi18.01.202318:00 - 18:45--Zoom - Tutorium
Mi25.01.202318:00 - 18:45--Fragestunde zur Klausur (via Zoom)
Fr27.01.202315:30 - 17:00HS 1Klausur (Hörsaal wird zugeteilt)
Fr27.01.202315:30 - 17:00HS 2Klausur (Hörsaal wird zugeteilt)
Fr27.01.202315:30 - 17:00HS 7Klausur (Hörsaal wird zugeteilt)
Mi01.02.202318:00 - 18:45--Nachbesprechung der Klausur (via Zoom)
Di28.02.202313:45 - 15:15HS 1Nachklausur