Inhalt

[ 201ZATHNMNV22 ] VL Number-theoretic Methods in Numerical Analysis

Versionsauswahl
Es ist eine neuere Version 2023W dieser LV im Curriculum Masterstudium Industrial Mathematics 2023W vorhanden.
(*) Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS B3 - Bachelor 3. Jahr Mathematik Friedrich Pillichshammer 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Bachelorstudium Technische Mathematik 2022W
Ziele (*)Understanding of number-theoretic methods in Numerical Analysis
Lehrinhalte (*)The following topics are discussed: general introduction to the Monte Carlo and quasi-Monte Carlo method, uniform distribution modulo one discrepancy theory, error analysis in reproducing kernel Hilbert spaces, constructions of QMC rules (lattice methods, digital nets, Halton sequences), dependence of the error bounds on the dimension, avoiding the curse of dimensionality.
Beurteilungskriterien (*)Oral exam
Lehrmethoden (*)Blackboard presentation
Abhaltungssprache English
Literatur (*)
  • Lecture notes;
  • G. Leobacher and F. Pillichshammer: Introduction to Quasi-Monte Carlo Integration and Applications. Compact Textbooks in Mathematics, Birkhäuser, 2014.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen Bis Semester 2022S bezeichnet als: TM1WNVOZNUM VL Zahlentheoretische Methoden in der Numerik
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
TM1WNVOZNUM: VO Zahlentheoretische Methoden in der Numerik (2005S-2022S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung