Masterstudium Mathematik in den Naturwissenschaften 2018W
Ziele
Wissensbasierte Systeme finden ihre Anwendung bei Aufgabenstellungen und Prozessen, für die ein analytisches mathematisches Modell in Form von Gleichungen, Differentialgleichungen, ... nicht verfügbar ist oder zu komplex wäre. Es wird daher versucht, allenfalls vorhandenes Wissen in Form (linguistisch formuliertem) Expertenwissen und/oder realen Daten zur Generierung eines mathematischen Modells heranzuziehen. Dabei spielen mehrwertige (Fuzzy) Logiken, genetische Algorithmen, neuronale Netze, aber auch Entscheidungstheorie und maschinelles Lernen eine wichtige Rolle. Aus Sicht der Anwendung sind Kombinationen von analytischen und wissensbasierten Ansätzen (hybride Modelle) von besonderer Bedeutung.
Lehrinhalte
Seminar Wissensbasierte mathematische Systeme:
Spezielle Themen und aktuelle wissenschaftliche Arbeiten aus dem Fach Wissensbasierte mathematische Systeme
Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen
