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[ 403MAMOINPV22 ] VL (*)Inverse problems
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Es ist eine neuere Version 2024W dieser LV im Curriculum Masterstudium Artificial Intelligence 2024W vorhanden.
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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M1 - Master 1. Jahr Mathematik Andreas Neubauer 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Industrial Mathematics 2022W
Ziele (*)Introduction to inverse and ill-posed problems
Lehrinhalte (*)Examples of inverse problems, ill-posed linear operator equations, regularization operators, continuous regularization methods, Tikhonov regularization, iterative regularization methods, conjugate gradient method, Tikhonov regularization of nonlinear problems, nonlinear iterative regularization methods
Beurteilungskriterien (*)Oral exam
Lehrmethoden (*)Blackboard presentation
Abhaltungssprache Englisch
Literatur (*)Lecture Notes
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen (*)Until term 2022S known as: TMBPAVOINVE Inverse problems
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
TMBPAVOINVE: VO Inverse Probleme (2005S-2022S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung