[ 403MAMOSTPV22 ] VL (*)Stochastic Processes
|
|
|
| Es ist eine neuere Version 2024W dieser LV im Curriculum Masterstudium Artificial Intelligence 2024W vorhanden. |
|
| (*) Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar. |
 |
| Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
| 3 ECTS |
M1 - Master 1. Jahr |
Mathematik |
Evelyn Buckwar |
2 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
|
|
|
| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Industrial Mathematics 2022W |
| Ziele |
(*)At the end of the course, students will have an understanding of the basic notions and concepts around stochastic processes and will have dealt with different types of stochastic processes.
|
| Lehrinhalte |
(*)Introduction to stochastic processes, conditional expectation, Markov Chains, Poisson process, Wiener process, martingales.
|
| Beurteilungskriterien |
(*)Oral exam
|
| Lehrmethoden |
(*)Blackboard presentation
|
| Abhaltungssprache |
Englisch |
| Literatur |
(*)- Stochastik: Theorie und Anwendungen, D. Meintrup and S. Schäffler
- Brownian motion, R. L. Schilling, L. Partzsch
- Knowing the odds, J.B. Walsh
|
| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
(*)Until term 2022S known as: TMBPAVOPROZ Stochastic processes
|
| Frühere Varianten |
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
TMBPAVOPROZ: VO Stochastische Prozesse (2001W-2022S)
|
|
|
|
| Präsenzlehrveranstaltung |
| Teilungsziffer |
- |
| Zuteilungsverfahren |
Direktzuteilung |
|
