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[ 481VMRSBIVK22 ] KV Bildverarbeitung

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M - Master Mechatronik Marco Da Silva 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Mechatronik 2022W
Ziele Studierende kennen und verstehen die Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung und das Zusammenwirken von Hard- und Softwarekomponenten für Bildverarbeitungssysteme und können das erworbene Grundlagenwissen auf komplexere Aufgabenstellungen anwenden und die gewonnenen Ergebnisse verallgemeinern. Sie sind in der Lage

  • Bildverarbeitungsaufgaben zu analysieren und zu bewerten
  • Methoden und Einsatzbereiche für bildgestützte Messverfahren zu verstehen
  • Bildverarbeitungsanwendungen mit kommerzieller Software zu entwickeln
Lehrinhalte Diese Kombinierte Lehrveranstaltung (KV) verknüpft theoretische Grundlagen mit praktischen Übungen im Labor. Themen im theoretischen Teil:

  • Grundlagen der Bildgewinnung, Bildverarbeitung und Computer Vision
  • Bildtransformation im Orts- und Spektralbereich
  • Vorverarbeitung und Bildverbesserung

Laborübungen zu den Themen

  • Segmentierung von Bildern
  • 3D-Erfassung eines Objekts
  • Geometrische Entzerrung, Mustervergleich und Stitching
Beurteilungskriterien schriftliche Klausur und/oder mündliche Prüfung sowie Mitarbeit und Dokumentation der Laborübungen; Immanenter Prüfungscharakter
Lehrmethoden Tafel- und Folienvortrag sowie eigenständige Vorbereitung und Durchführung von Laborübungen
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur R. C. Gonzalez, R.E. Woods. Digital Image Processing, 4th Ed., Pearson, 2018. ISBN: 9780133356724

J. Beyerer, F.P. León, C. Frese. Automatische Sichtprüfung. Springer, 2016. ISBN: 9783662477861

Skript zu Laborübungen "Practical Course: Digital Image Processing"

Lehrinhalte wechselnd? Nein
Äquivalenzen MEMWDVODIBV: VO Digitale Bildverarbeitung (3 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 10
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Reihenfolge