Studienhandbuch | Artificial Intelligence

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[ 489WKAI22 ] Studienfach Artificial Intelligence

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Workload	Form der Prüfung	Ausbildungslevel	Studienfachbereich	VerantwortlicheR	Anbietende Uni
12 ECTS	Gliederung	M - Master	Informatik	Johannes Kofler	Johannes Kepler Universität Linz

Detailinformationen
Quellcurriculum	Masterstudium Elektronik und Informationstechnik (ELIT) 2022W
Ziele	Beherrschung und Anwendung von vertieften und spezialisierten Kentnissen im Fach "Artificial Intelligence". Fähigkeit zur Analyse und Weiterentwicklung von Ideen und Konzepten zur Lösung wissenschaftlicher Probleme im Fach "Artificial Intelligence". Fachliche Vorbereitung auf die Masterarbeit.
Lehrinhalte	Die Lehrinhalte ergeben sich aus den Lehrinhalten der einzelnen Lehrveranstaltungen.

Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen
UE ^(*)Machine Learning: Supervised Techniques
VL ^(*)Machine Learning: Supervised Techniques
UE ^(*)Machine Learning: Unsupervised Techniques
VL ^(*)Machine Learning: Unsupervised Techniques
UE ^(*)Deep Learning and Neural Nets II
VL ^(*)Deep Learning and Neural Nets II
UE ^(*)Deep Learning and Neural Nets I
VL ^(*)Deep Learning and Neural Nets I
UE ^(*)LSTM and Recurrent Neural Nets
VL ^(*)LSTM and Recurrent Neural Nets
UE ^(*)Theoretical Concepts of Machine Learning
VL ^(*)Theoretical Concepts of Machine Learning