Inhalt

[ 489MAITOASV22 ] VL Optimum and Adaptive Signal Processing Systems

Versionsauswahl
(*) Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M1 - Master 1. Jahr Informationselektronik Mario Huemer 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Elektronik und Informationstechnik (ELIT) 2022W
Ziele Studierende kennen und verstehen die grundlegenden Parameterschätzmethoden, die Grundlagen optimaler Filter, adaptiver Filter und der Kalman Filter qualitativ und mathematisch und können diese auf komplexere Aufgabenstellungen anwenden.
Lehrinhalte
  • Methoden der Parameterschätzung
    • Klassische Methoden: MVU, BLUE, ML, LS
    • Bayes’sche Methoden: MAP, MMSE, LMMSE
    • Anwendungen: Amplitudenschätzung, Frequenzschätzung, Leistungsschätzung, * Signalextraktion, Systemidentifikation, Datenschätzung
  • Optimale Filter
    • Wiener Filter
    • Least Squares Filter
    • Anwendungen: Systemidentifikation (Kanalschätzung), Inverse Systemidentifikation (z.B. zur Entzerrung von Mobilfunkkanälen), Rauschunterdrückung, Lineare Prädiktion (beispielsweise für Sprachsignale)
  • Adaptive Filter
    • LMS (Least Mean Squares) Algorithmus
    • RLS (Recursive Least Squares) Algorithmus
  • Kalman Filter
    • Standard Kalman Filter
    • Extended Kalman Filter
    • Anwendungen
Beurteilungskriterien Schriftliche oder mündliche Prüfung (abhängig von der Anzahl der eingeschriebenen Studierenden)
Lehrmethoden Folien/Tafelvortrag unterstützt mit Matlab-basierten Demos
Abhaltungssprache English
Literatur
  • Vorlesungsfolien
  • S. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory, Prentice Hall, Rhode Island 1993.
  • D.G. Manolakis, V.K. Ingle, S.M. Kogon, Statistical and Adaptive Signal Processing, Artech House, 2005.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen Bis Semester 2022S bezeichnet als: 489INTEOASV17 VL Optimale und Adaptive Signalverarbeitungssysteme
bis Semester 2017S bezeichnet als: 489WSIVOASV14 VL Optimale und Adaptive Signalverarbeitungssysteme
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Reihenfolge