| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
KS Einführung in die Volkswirtschaftslehre KS Daten und Forschungsdesigns in der Ökonomie
ODER Zulassung zum Masterstudium Wirtschaftsinformatik ODER Zulassung zum Masterstudium Sozialwirtschaft
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| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Wirtschaftswissenschaften 2020W 2021W |
| Ziele |
Die Studierenden verstehen multiple lineare Regressionsmodelle, sind sich den Stärken und Schwächen dieser Modelle bewusst, und können Schätzkoeffizienten aus diesen Modellen korrekt interpretieren. Sie verstehen empirische ökonomische Forschungsarbeiten und können die wissenschaftliche Qualität dieser Arbeiten beurteilen. Sie können einfache empirische Analysen unter Verwendung von statistischer Software (Stata) und realen Daten durchführen. Sie entwickeln praktische Fähigkeiten, die für eine unabhängige empirische Forschung erforderlich sind.
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| Lehrinhalte |
Der Schwerpunkt des Intensivierungskurses (IK) liegt auf der Anwendung des erlernten Stoffes aus dem Kurs. Die Studierenden wenden ökonometrische Methoden auf reale Daten an und diskutieren empirische ökonomische Forschungsarbeiten. Folgende Themen werden behandelt:
- Einführung in das Statistik-Softwarepaket Stata
- Schätzung linearer Regressionsmodelle und Modellspezifikation in Stata
- Deskriptive Methoden und grafische Datenanalyse in Stata
- Interpretation von Schätzergebnissen
- Diskussion empirischer ökonomischer Forschungsarbeiten
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| Beurteilungskriterien |
- Hausübungen
- Projektarbeit
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| Lehrmethoden |
Vortrag, Diskussion der Hausübungen, (Präsentationen)
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| Abhaltungssprache |
Englisch |
| Literatur |
- Wooldridge, Jeffrey M. (2013): Introductory Econometrics: A Modern Approach, South-Western Cengage Learning, 5. Ausgabe (oder 4. Ausgabe, 2008).
- Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
Der Intensivierungskurs ergänzt den Kurs (KS) Intermediate Econometrics. Die Studierenden müssen den Kurs besuchen, um am Intensivierungskurs teilnehmen zu können.
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