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[ 170EFOMEBSU21 ] UE Einführung in die Beschreibende Statistik

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Es ist eine neuere Version 2023W dieser LV im Curriculum Masterstudium Sozialwirtschaft 2023W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS B1 - Bachelor 1. Jahr Statistik Christine Duller 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Diplomstudium Wirtschaftspädagogik 2021W
Ziele Studierende kennen die Grundbegriffe der beschreibenden Statistik

sie können Statistiken mit Excel und SPSS berechnen und statistische Daten grafisch aufbereiten

Lehrinhalte Absolute, relative, kumulierte Häufigkeiten, Randverteilung, bedingte Verteilung, Verteilungsfunktion, Überlebensfunktion; Kreisdiagramm, Stabdiagramm, Histogramm, Abbild der Verteilungsfunktion; Arithmetisches Mittel, Median, Modus, Quantile; Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient, Spannweite, Schiefe, Wölbung; Chi-Quadrat, Cramers V, Spearman Korrelationskoeffizient, Kovarianz, Korrelation, Streudiagramme; lineare Einfachregression, Bestimmtheitsmaß. Einführung in SPSS.
Beurteilungskriterien Hausübungen + Klausur;
Lehrmethoden Vortrag durch die Lehrenden;
Mitarbeit am PC während der LV;
Diskussion der Hausübungen, die von den Studierenden präsentiert werden
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur C. Duller, Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Äquivalenzen 551GRUSEBSU14: UE Einführung in die Beschreibende Statistik (3 ECTS)
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
551GRUSEBSU14: UE Einführung in die Beschreibende Statistik (2014W-2021S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 40
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl
MuSSS
Zusätzlich wird diese Lehrveranstaltung in folgenden Varianten angeboten:
 
MuSSS O.C.    
MuSSS Linz 2021WS1
Anzahl Pflichttermine     0    
MuSSS-Kontakt     N N    
Teilnehmerzahl (min/max)     20 / 40    
Kurs-Kostenbeitrag     € 36,00    
Online Materialien und Medien        
Termine    
TagDatumUhrzeitRaumThema
Fr28.01.202213:45 - 15:15HS 1
Mi16.02.202212:00 - 13:30HS 1Nachklausur