[ 951STMOSTLK14 ] KV (*)Statistical Learning
|
|
|
| Es ist eine neuere Version 2025W dieser LV im Curriculum Masterstudium Statistics and Data Science 2025W vorhanden. |
|
| (*) Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar. |
 |
| Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
| 4 ECTS |
M1 - Master 1. Jahr |
Statistik |
Helmut Waldl |
2 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
|
|
|
| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Statistics 2021W |
| Ziele |
(*)Students are familiar with methods for supervised and unsupervised learning
|
| Lehrinhalte |
(*)classification methods
discriminant analysis
regression trees
boosting
|
| Beurteilungskriterien |
(*)Exam
Project
|
| Lehrmethoden |
(*)Lecture
|
| Abhaltungssprache |
Englisch |
| Literatur |
(*)Hastie T., Tibshirani R. and Friedman J. (2009). The elements of statistical learning.
|
| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Äquivalenzen |
(*) in collaboration with 951STMOARAK14: KV Advanced Regression Analysis (4 ECTS) equivalent to
4MSMV2KV: KV Multivariate Verfahren II (8 ECTS)
|
|
|
|
| Präsenzlehrveranstaltung |
| Teilungsziffer |
40 |
| Zuteilungsverfahren |
Zuteilung nach Vorrangzahl |
|
