Inhalt

[ 951MATSASIV14 ] VL (*)Advanced Statistical Inference

Versionsauswahl
(*) Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
4 ECTS M1 - Master 1. Jahr Statistik Werner Müller 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen (*)keine
Quellcurriculum Masterstudium Statistics 2021W
Ziele (*)Knowledge of concepts and results in Mathematical Statistics
Lehrinhalte (*)asymptotic evaluations: convergence concepts, central limit theorem, consistency, the delta method, asymptotic efficiency

generating a random sample: direct and indirect methods, accept-reject, MCMC, bootstrapping

robustness: break point, M-estimator, influence function

asymptotic tests: Wald, Lagrange multiplier, Chi-square

confidence intervals: pivots, pivoting the cdf, asymptotic intervals

decision theory: loss function, risk function, Bayes risk

copulas

Beurteilungskriterien (*)Exam
Lehrmethoden (*)Lecture
Abhaltungssprache Englisch
Literatur (*)Casella G.and Berger R.L. (2002). Statistical Inference.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Äquivalenzen (*)in collaboration with 951MASTPRTV14: VL Probability Theory (4 ECTS) equivalent to
5MSMS2VO: VL Mathematische Statistik II (8 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 100
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl