Studienhandbuch der JKU Linz
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Mathematik in den Naturwissenschaften
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e. Mathematische Methoden in der Technik
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TMBPAVOINVE
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VL
Inverse Probleme
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Version
2022W
2018W
2012S
Es ist eine neuere Version
2024W
dieser LV im Curriculum Masterstudium Artificial Intelligence 2024W vorhanden.
Workload
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Semesterstunden
Anbietende Uni
3 ECTS
M1 - Master 1. Jahr
Mathematik
Andreas Neubauer
2 SSt
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum
Masterstudium Industriemathematik 2018W
Ziele
Einführung in die Theorie der inversen und schlecht-gestellten Probleme
Lehrinhalte
Beispiele inverser Probleme, Schlecht-gestellte lineare Operatorgleichungen, Regularisierungsoperatoren, Stetige Regularisierungsverfahren, Tikhonov Regularisierung, Iterative Regularisierungsverfahren, Konjuguerte Gradienten Methode, Tikhonov Regularisierung nichtlinearer Probleme, Nichtlineare iterative Regularisierungsverfahren
Beurteilungskriterien
mündliche Prüfung
Abhaltungssprache
Deutsch (English on demand)
Literatur
Skriptum (in englischer Sprache)
Lehrinhalte wechselnd?
Nein
Sonstige Informationen
(Englisch bei Bedarf)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer
-
Zuteilungsverfahren
Direktzuteilung
