Inhalt
              
                
                  
                    [ 460NATECP1U16 ]                                         UE                                         Computational Physics I
                   | 
                 
                
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                | Es ist eine neuere Version 2022W dieser LV im Curriculum Bachelorstudium Technische Physik 2022W vorhanden. |                  
                   | 
                 
                                
                                
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                      | Workload | 
                                            Ausbildungslevel | 
                      Studienfachbereich | 
                                            VerantwortlicheR | 
                                                                  Semesterstunden | 
                                            Anbietende Uni | 
                     
                    
                      | 1,5 ECTS | 
                                            
                      M1 - Master 1. Jahr | 
                      Physik | 
                                                                  
                          Stefan Janecek                       | 
                                               
                                            1 SSt | 
                                            Johannes Kepler Universität Linz | 
                     
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                      | Detailinformationen | 
                     
                                
                    
                      | Quellcurriculum | 
                      Masterstudium Nanoscience and -Technology 2020W | 
                     
                      
                    
                      | Ziele | 
                      Einführung numerische Methoden in der Physik; Lösung von Anfangswertproblemen für Systeme gewöhnlicher Differentialgleichungen; Lösung von Rand- und Eigenwertproblemen gewöhnlicher Differentialgleichungen mit finiten Differenzen und finite Elemente Verfahren; Lineare Algebra: Iterative Lösung von Gleichungssystemen und Eigenwertproblemen; Einführung partielle Differentialgleichungen; 
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                      | Lehrinhalte | 
                      - Numerische Fehler, Floating-point Zahlen
 - Einführung numerische Analysis: Interpolation, Differentiation, Nullstellen, bestimmte Integrale (newton-cotes, Gauss quadrature)
 - Lösung von Anfangswertproblemen für Systeme gewöhnlicher Differentialgleichungen: Euler-, Runge-Kutta-, Predictor-corrector Methoden, symplectische Integratoren
 - Dreikörperproblem, Einführung chorische Dynamik
 - Randwert- und Eigenwertprobleme
 - Finite Differenzen
 - Finite Elemente
 - Iterative Lösung von linearen Gleichungssystemen (Jacobi, Gauss-Seidel, SOR, Conjugate Gradient Methoden, Präkonditionierung)
 - Iterative Lösung von Eigenwertproblemen (Inverse iterations, Rayleigh quotient iterations, subspace iteration method, Lanczos method, generalized eigenvalue problems) 
 - Einführung partielle Differentialgleichungen
 
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                      | Beurteilungskriterien | 
                      2 Semesterprojekte:
- "Himmelsmechanik" (chaotische Dynamik im Dreikörperproblem, Lagrange-Punkte)
 - Finite-Elemente Simulation (Schrödingergleichung eines Quantenpunktes)
 
 Die Beurteilung basiert auf der wissenschaftlichen Qualität der beiden Semesterarbeiten.
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                      | Abhaltungssprache | 
                      English | 
                     
                      
                    
                      | Literatur | 
                      - Vorlesungsskriptum
 - Paul DeVries, "A first course in computational physics", Wiley 1994
 - Josef Stör, Roland Bulirsch, "Numerische Mathematik 1" and "Numerische Mathematik 2", Springer (also available in English)
 - Gene H. Golub, Charles F. Loan, "Matrix Computations", John Hopkins University Press
 - Z. Bai, J. Demmel, J. Dongarra et al, "Templates for the Solution of Algebraic Eigenvalue Problems", SIAM 2000
 - R. Barrett, M. Berry, T.F. Chan et al, "Templates for the Solution of Linear Systems", SIAM 200g
 
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                      | Lehrinhalte wechselnd? | 
                      Nein | 
                     
                                        
                      | Frühere Varianten | 
                      Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis) TPMPTUECOP1: UE Computational Physics I (2009W-2016S)
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                     | 
                 
                 
                
                   | 
                 
                
                    | 
                  
                    
                    
                    
    				  
    				  
  					
                    
                      | Präsenzlehrveranstaltung | 
                     
                         
                    
                        | Teilungsziffer | 
                      25 | 
                          
                    
                      | Zuteilungsverfahren | 
                      Zuteilung nach Vorrangzahl | 
                     
                    
                     
                    
                    
                     | 
                 
                                
                                
                                
                               
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